容合原创 - 未来已来，HR来不来？

AI For HR     

非计算机背景、且只是某些HR“智能”系统的使用者，在2019下半年听过两场聊人工智能HR产品的论坛，一场基于招聘，一场主归绩效。从小深爱科幻，却在看到企业管理中基于各类数据去直接通过机器判断衡量人时，内心有了强烈的不适感。有HR同行分享，AI早已能做到通过出勤率、请假频次、报销频率等各类数据推导出员工的离职概率，更进一步综合更多数据明确对员工绩效以及去留开启直接评估……

冥冥中似曾相识吗？电影《少数派报告》中，人类掌握了预知未来犯罪的能力，因而可以提前抓捕犯罪嫌疑人来预防犯罪。在电影的探讨中涉及到了人的权利问题——没有实施犯罪的犯罪嫌疑人是罪犯吗？也描绘了可能出现的悖论——预言行为被知道以后会如何，以及预言的 “自我实现”。原著故事写于上个世纪50年代，作者设定的人类掌握预测能力的方式是因为人类中存在着掌握了超能力的变异个体。这个设定没有什么科学上的依据，但是当现实组织在技术的帮助下采集并分析了人的行为数据，故事中的场景就完全有可能出现——事实上，已经在出现。

时常在描绘自己理想的科幻小说的三部曲：第一部是人造人的崛起，比人类更具人性；第二部是人造人的幻灭，主人公发现其实反抗压迫的人造人和人类一样不堪；第三部，超级智能的诞生，试图消灭一切人性之恶，世界却走向更加暗黑的深渊……AI背后具威胁性的核心问题是基于人日常行为的大数据而对个体的评价、标签，和预判及预防。那么，在人类尚未改变既有心智模式和隐藏偏见与欲望时，HR的关注重点应该在哪里？是科技的日新月异，还是人本身？

面对这份未来，不是拒绝，而是期待保持警醒地探索。人工智能对人类最大的意义也许在于，帮助我们反思 “何为人”；而在此之前，我们先面对“成为人”这件事。

以持续学习，成为人   

2019年还参加了一场关于“学习型组织”的讨论，论坛中有统计数据说明——高达70%以上的员工已经日常在用各类方式进行自主学习——那么问题会是，组织型的学习要如何演变？

因为各类个人学习通道的丰富建立，当所有人都在真实体验何谓自主学习，如何通过协作来实现有效的社群学习即成了归因。我们会需要理解了学习方式和学习内容同等重要，有时甚至更加重要。对每一个HR而言，在组织学习层面我们都同时承担着四种角色：学习创业者、学习产品设计者、教育者，以及学习者。

再回到上一层的问题，当我们以警醒原则来看待对人类行为数据的采集、分析和应用的AI技术，可以也应该不止看到所述的暗黑可能，当然有许多光明的前景。比如在学习领域里，人的个体在真实世界中的很多行为，逛博物馆、听音乐会、参加一次线上分享、发表了一篇文章、完成一门课程、参加了一个社会工作坊……这些活动以及过程中发生的行为都可能被有效记录，并成为个体学习经历和个人成长的组成部分，并换算成个人能力素养所达到的标准。于是社会基于文凭而对学习的垄断地位将被打破，人的学习经历将会得到极大丰富，学习将是人类面向真实世界的学习，以成为人而终身不辍。

“国际化”早已不是战略说辞   

“走向世界”、“国际化”、“全球化”……很难追溯这些词我们已经听、说、用了多久，“地球是一个村”哪里又遥远了呢，推开世界各地职场的玻璃门，不同国籍、肤色、语言和文化的人融合存在，于人的历史而言，这并非想象中伟大的进步，而是回归。只回溯至清朝，大量传教士在宫廷里起到了重要的作用，帝王将相之间书信会是拉丁文……而是从何时开始，我们一定要强调“跨文化”才能开启人才多元化的大门。

尚记得一次国际空间站的影像摄录，那是这是人类距离最远的直播，来自402km的高空。国际太空站以27000km/h的速度，每92分钟绕地球一圈。摄像机实时传来地球表面的画面：上一秒身在中国的雪乡，下一刻看到了日本，继续等待，还会看到非洲草原上奔跑着的野生动物，日出日落，斗转星移……从这个视角看待地球，我们会更爱它；从这个视角看待人与人，我们会更超脱。

寒冬未央，春日已至。

无意于只在持续观察着那些已经发生的未来，我们，人，人力资源工作者，根本就身在其中，创造着融合和未来。

于是，可期。